在Python中，apply函数已经被废弃，可以使用apply函数的替代方法是使用applymap、apply、map等函数。
117笔记问答applymap函数：对DataFrame中的所有元素应用函数df.applymap(func)
apply函数：对DataFrame中的每一列或每一行应用函数df.apply(func, axis=0) # 对每一列应用函数 df.apply(func, axis=1) # 对每一行应用函数
map函数：对Series中的每个元素应用函数s.map(func)
这些函数可以替代apply函数的功能，并且更加灵活和高效。
在Linux中，可以使用Python的内置库os和subprocess进行进程管理 使用os.system()执行外部命令： import os # 执行外部命令，例如：ls
os.system("ls") 使用...
在Linux中，Python可以通过os和sys库进行系统调用 使用os库： os库提供了许多与操作系统交互的函数。例如，要使用os.system()执行系统命令，可以这样做：
i...
在Python中，可以使用sorted()函数对集合（set）进行排序。sorted()函数返回一个排序后的列表（list），而不是集合，因为集合本身是无序的。以下是一个示例：
在Python中，可以使用集合（set）的内置方法进行集合转换。以下是一些常用的集合转换方法： 将列表转换为集合： my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(m...
apply是pandas的DataFrame和Series对象的方法，用于在指定的函数上进行操作，而map是Python内置的函数，用于对可迭代对象中的每个元素应用一个函数。 apply可以在...
在Python中取消了apply函数是因为这个函数在实际使用中存在一些问题和限制，同时也有更好的替代方案。 不必要的复杂性：apply函数在使用时需要传入函数和参数，有...
在Python中，可以使用apply函数将一个函数应用到一个序列中的每个元素上。apply函数通常用在pandas库中，可以对DataFrame或Series对象中的每个元素应用一个函数。...
在Erlang中，列表和元组都是非常常见的数据结构，它们各自有自己的用途和适用场景。
列表（list）是一种有序的集合，可以包含任意数量的元素，元素的类型可...