在CentOS下,Filebeat的日志存储策略主要涉及配置文件filebeat.yml
中的多个设置。以下是一些关键的存储策略和相关配置:
日志文件存储路径
logging.files
: 定义Filebeat日志文件的存储路径和文件名。例如:logging.files: path: /var/log/filebeat/filebeat.log name: filebeat
keepfiles
: 指定保留的日志文件数量,例如保留7个文件。keepfiles: 7
输出配置
Filebeat可以将日志数据发送到不同的存储目的地,如Elasticsearch、Logstash、Kafka等。以下是发送到Elasticsearch的配置示例:
output.elasticsearch
: 定义Elasticsearch的地址和索引模式。output.elasticsearch: hosts: ["http://elasticsearch:9200"] index: "filebeat-%{+YYYY.MM.dd}"
内部缓冲队列
internal.queue.max_events
: 设置内部缓冲队列的最大事件数。internal.queue.max_size
: 设置内部缓冲队列的最大大小(以字节为单位)。
处理器
Filebeat可以使用处理器来对日志数据进行加工和过滤。例如,添加自定义字段:
processors
: 定义处理器列表。processors: - add_fields: target: log fields: app_id: my_app
文件监控和排除
filebeat.inputs
: 定义要监控的文件路径,可以使用paths
和exclude_files
选项。filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /var/log/*.log exclude_files: ['\.gz$']
多实例和负载均衡
如果需要将日志输出到多个地方,可以运行多个Filebeat实例,并通过配置实现负载均衡。例如,配置多个Elasticsearch输出:
output.elasticsearch: hosts: ["host1:9200", "host2:9200", "host3:9200"] load_balancing: round_robin
或者在Kubernetes环境中使用Filebeat DaemonSet进行多节点部署。
以上配置策略可以帮助您根据实际需求调整Filebeat的日志存储行为。