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本文分享:贪吃蛇规则?,贪吃蛇,怎么不死?等内容,具体看全文。

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贪吃蛇规则?

传统的贪吃蛇游戏中,如果蛇碰到手机屏幕中设定的边框,就会失败;你只需要吃系统随机提供的食物(粮食像素)来增加长度;增加的长度等于颗粒像素的长度;如果吃了系统提供的奖励食物,会增加长度;如果你在系统里碰到敌人,就像碰到边界一样,游戏就结束了。

贪吃蛇,怎么不死?

对比新的贪吃蛇游戏,我们发现在玩法上有以下创新和变化:除了继承以上游戏规则外,还增加了:

1)社交玩法:用户可以添加好友,加入其他用户一起参与一个游戏;

2)可以复活(复活的功能需要一定的费用:比如看视频,使用兑换道具)。

3)游戏失败后,玩家 蛇会变成美味的食物。其他玩家可以吃这些食物变长。

4)贪吃蛇可以加速,但是加速会消耗蛇的长度;

当然,上面说的是核心玩法规则的变化,还有其他细节的优化。

贪吃蛇,怎么不死?

玩吃蛇游戏时,一个基本问题是如何让蛇不死。如果一个方法可以让蛇不死,不在地图上的任何地方走,那么我们就可以得到最长的蛇。比如:

蛇模型

在吃蛇游戏中,蛇每吃一个苹果,身体就会变长。当蛇碰到障碍物或自己的身体时,游戏结束。我们讨论两种平时玩的最多的蛇地图模型,无墙地图和有墙地图。顾名思义,无墙模型中的蛇在到达地图的极端边缘时,可以从地图的另一边出来。

在有墙的地图里,撞墙就会死。

在两个模型中,找到不死之蛇的关键是找到一个穿越图上所有方块的环,这样你就可以沿着这个环走,在不碰撞身体的情况下吃掉所有的苹果。

无墙地图中的不死蛇

在没有墙壁的地图中,根据地图的行数是奇数还是偶数,有不同的行走。

最简单的情况是行数(或列数)是偶数。假设行数为偶数,我们可以通过水平扫描找到一个遍历所有点的回路。画

当行数和列数为奇数时,上述方法不适用,但我们可以通过在第一行和第二行进行W形行走,在其余行进行水平扫描,找到一个遍历所有点的回路。画

挂图中的不死之蛇

有围墙的地图周围有一圈围墙,使得上述两种方法不能直接适用。所以我们需要找到一条蛇。;标准普尔循环 "在栅栏内。

当行数为偶数时,将第一列作为 "循环 ",我们可以得到一个遍历所有格点的循环。画

当行数和列数为奇数时,我们似乎可以 t找到一个遍历所有格点的环(未证明),但是如果我们删除一个点,比如左上角,就可以得到一个遍历其他点的环。网格的循环。为了解决苹果出现在左上角的问题,我们找到两条路径,它们之间唯一的区别就是是否经过左上角的点。这两条路径可以自由切换。如图所示。只有左上角的苹果是最后一格,蛇吃了这个苹果才会进入绝境。至此,游戏判断格子已满,结束。

快速snake算法

虽然不死蛇算法最终可以遍历所有的方格,但是它的时间复杂度非常高。假设地图是n*n,那么在最坏的情况下,你每吃一个水果,就要走n ^ 2个点。因为有n 2个水果,所以需要n 4个方块才能完成游戏。在吃蛇游戏中,蛇是匀速运动的,所以时间复杂度为O(n ^ 4)。

我们发现,在不死蛇中,当蛇的长度很短时,很多路径都是不必要的。蛇要走很长的路才能到达文摘与杂志他们长长的身体。如果我们能根据蛇 的体长和水果出现的位置,那么蛇吃一个水果的时间就会缩短。一个很自然的想法就是寻找一次能吃到水果的最短回路。我们提出了一种基于最小回路的短化快速Snake算法。

最小循环快速snake算法

我们发现,通过添加循环,我们可以从大蛇循环构造几个小循环。蛇可以沿着这些小回路自由进入大回路,而不会与自己的身体发生碰撞。这些小环穿过果实,长度至少是蛇的 体长(吃了水果会变长)。而且小环和大环的交点要一致。如图所示。

图中的灰色通道是我们添加的循环。我们发现,通过添加循环,我们可以获得一些更小的循环。绕着这些环走,蛇可以在更小的路径上吃水果。同时,蛇可以很自然地从小环走到大环(图上绿色虚线)。构造小循环的不是唯一的,好的构造方法可以让我们尽快吃到果子。

考虑到蛇吃完一个水果还要去下一个循环,可以在两个循环之间找到最短的路线。这条路线的最长长度是行数n。

所以吃一个水果的时间缩减为(蛇长1 n)。通过求和,时间复杂度仍然是O(n ^ 4),但是系数降低了。

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