这里以python为例,简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据,主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取,实验环境win10 python3.6 pycharm5.0,主要内容如下:静态网页数据这里的数据都嵌套在网页源码中,所以直接requests网页源码进行解析就行,下面我简单介绍一下,这里以爬取糗事百科上的数据为例:1.首先,打开原网页,如下,这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数:接着查看网页源码,如下,可以看的出来,所有的数据都嵌套在网页中:2.然后针对以上网页结构,我们就可以直接编写爬虫代码,解析网页并提取出我们需要的数据了,测试代码如下,非常简单,主要用到requests BeautifulSoup组合,其中requests用于获取网页源码,BeautifulSoup用于解析网页提取数据:点击运行这个程序,效果如下,已经成功爬取了到我们需要的数据:动态网页数据这里的数据都没有在网页源码中(所以直接请求页面是获取不到任何数据的),大部分情况下都是存储在一个json文件中,只有在网页更新的时候,才会加载数据,下面我简单介绍一下这种方式,这里以爬取人人贷上面的数据为例:1.首先,打开原网页,如下,这里假设要爬取的数据包括年利率,借款标题,期限,金额和进度:接着按F12调出开发者工具,依次点击“Network”-
网页游戏数据截取,PDF内容截取工具
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