在CentOS中部署Python项目可以通过Docker容器化来实现,以下是详细的步骤:
安装Docker
首先,确保你的CentOS系统上已经安装了Docker。如果尚未安装,可以按照以下步骤进行安装:
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安装依赖包:
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
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配置Docker源:
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
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安装Docker CE:
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
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启动Docker服务:
sudo systemctl start docker
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验证安装:
sudo docker run hello-world
创建Dockerfile
在你的项目目录中创建一个名为 Dockerfile
的文件,内容如下:
# 使用官方的Python镜像作为基础镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将本地文件复制到镜像中 COPY . /app # 安装Python依赖 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 暴露容器的端口 EXPOSE 5000 # 设置容器启动时运行的命令 CMD ["python", "app.py"]
构建Docker镜像
在包含 Dockerfile
的目录中运行以下命令来构建Docker镜像:
docker build -t my-python-app .
运行Docker容器
构建完成后,可以使用以下命令来运行Docker容器:
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
使用宝塔面板进行部署(可选)
如果你更喜欢使用宝塔面板来管理你的Docker容器,可以按照以下步骤操作:
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安装宝塔面板:
wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh
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登录宝塔面板: 根据提示完成面板的配置和登录。
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添加Docker应用:
- 登录宝塔面板后,点击左侧菜单中的【Docker】。
- 点击【应用商店】,搜索并安装你需要的Python应用,例如
deepseek-r1
。
注意事项
- 确保你的Python应用程序的
requirements.txt
文件中列出了所有必要的依赖项。 - 在生产环境中,建议使用最新的Python版本和相关的安全补丁。
- 根据需要调整Docker容器的端口映射和启动命令。
通过以上步骤,你可以在CentOS上成功部署Python项目到Docker容器中。