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Ubuntu如何安装PyTorch

在Ubuntu上安装PyTorch,你可以按照以下步骤进行:

方法一:使用pip安装

  1. 更新系统包

    sudo apt update
    sudo apt upgrade
    
  2. 安装Python和pip(如果尚未安装):

    sudo apt install python3 python3-pip
    
  3. 安装PyTorch: 访问PyTorch官网,选择适合你系统的安装命令。以下是一些常见的安装命令示例:

    • CPU版本

      pip3 install torch torchvision torchaudio
      
    • CUDA 11.3版本(如果你有NVIDIA GPU并且已经安装了CUDA 11.3):

      pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
      
    • CUDA 11.7版本

      pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
      

方法二:使用conda安装

如果你更喜欢使用Anaconda或Miniconda,可以通过conda来安装PyTorch。

  1. 安装Anaconda或Miniconda(如果尚未安装):

  2. 创建并激活conda环境(可选):

    conda create -n pytorch_env python=3.8
    conda activate pytorch_env
    
  3. 安装PyTorch: 访问PyTorch官网,选择适合你系统的安装命令。以下是一些常见的安装命令示例:

    • CPU版本

      conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
      
    • CUDA 11.3版本(如果你有NVIDIA GPU并且已经安装了CUDA 11.3):

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
      
    • CUDA 11.7版本

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
      

验证安装

安装完成后,你可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了CUDA版本,应该返回True

如果一切正常,你应该能够看到PyTorch的版本号,并且如果安装了CUDA版本,torch.cuda.is_available()应该返回True

希望这些步骤能帮助你在Ubuntu上成功安装PyTorch!

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