117笔记问答在CentOS上优化Java应用性能是一个涉及多个层面的复杂任务，以下是一些常用的方法：
JVM调优
- 调整堆内存大小：通过设置
-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）来优化内存分配。 - 选择合适的垃圾回收器：如G1垃圾回收器（
-XX:UseG1GC），并根据应用需求调整其参数。 - 启用JIT编译器：设置
-Xcomp以加速代码执行。 - GC参数调优：例如，
-Xmx6g -Xms6g -XX:NewRatio4 -XX:SurvivorRatio8 -XX:ParallelGCThreads4 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction72 -XX:UseParNewGC -XX:UseConcMarkSweepGC。 - 启用GC日志：添加参数如
-XX:PrintGCDetails -XX:PrintGCTimeStamps -XX:PrintCommandLineFlags -XX:PrintGCDateStamps -XX:PrintHeapAtGC -XX:PrintTenuringDistribution -XX:PrintGCApplicationStoppedTime -XX:PrintReferenceGC以提供更多的GC信息。
代码优化
- 避免过度对象创建：减少临时对象的创建，重用对象或使用对象池。
- 选择高效算法和数据结构：例如，使用
ArrayList而非LinkedList以提高数据插入和删除的性能。 - 循环优化：避免在循环中频繁访问集合的大小或其他属性，可以将其提前缓存到变量中。
- 字符串操作优化：优先使用
StringBuilder或StringBuffer来进行字符串拼接。
资源管理
- 管理资源泄露：确保打开的文件和数据库连接在使用后被正确关闭。
- 锁竞争优化：使用并发库中的数据结构（如
ConcurrentHashMap）以减少锁竞争和提高多线程性能。
启动优化
- 优化启动流程：减少应用程序启动时加载的类数量和初始化操作。
- 调整JVM启动参数：例如，使用
-Xshare:on来共享类数据，减少JVM之间的类数据重复加载。
性能监控与分析工具
- 性能监控工具：使用如
JProfiler、VisualVM等工具来实时监控系统性能指标，找出性能瓶颈。 - 分析工具：使用
MAT（Memory Analyzer Tool）等工具分析堆转储文件，定位内存泄漏问题。
其他优化建议
- 使用缓存：如
Caffeine或Ehcache这样的库可以将频繁的数据库调用转变为闪电般的内存查找。 - 异步编程：使用
CompletableFuture等异步编程工具来提高应用程序的并发处理能力。 - 数据库优化：优化数据库查询和连接，使用索引、缓存、批处理等技术。
- 监控与调优工具：如
Stagemonitor、Pinpoint、MoSKito、Glowroot、Kamon等。
在进行任何优化之前，建议先在测试环境中进行验证，以确保优化措施不会影响应用的稳定性和安全性。