117笔记问答要避免Python爬虫的IP被封禁，可以采取以下策略：
- 设置User-Agent：为每个请求设置一个不同的User-Agent，模拟不同的浏览器访问，使爬虫看起来像正常的用户。
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url, headers=headers)
- 使用代理IP：通过代理IP服务器来发送请求，可以隐藏爬虫的真实IP地址，降低被封禁的风险。可以使用免费或付费的代理IP服务。
import requests
proxies = {
"http": "http://proxy.example.com:8080",
"https": "https://proxy.example.com:8080"
}
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url, proxies=proxies)
- 设置请求间隔：控制爬虫的请求速度，避免在短时间内发送大量请求，导致IP被封禁。可以使用Python的time库来实现。
import time
import requests
url = "https://www.example.com"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
for _ in range(10):
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(1) # 设置请求间隔为1秒
-
使用验证码识别：对于需要验证码的网站，可以使用OCR库（如Tesseract）或第三方验证码识别服务（如打码平台）来识别并输入验证码。
-
分布式爬虫：使用多台服务器或多个IP地址同时进行爬取，降低单个IP的请求频率，降低被封禁的风险。
-
遵守robots.txt协议：尊重网站的robots.txt文件，遵循其规定的爬取规则，避免爬取禁止访问的页面。
-
错误处理：在爬虫代码中添加异常处理机制，捕获可能出现的错误，如网络错误、请求超时等，避免因为单个请求失败导致IP被封禁。