在Python爬虫中，常见的数据存储方法有以下几种：
文本文件存储：将爬取到的数据直接写入到文本文件中，适用于数据量较小的情况。
CSV文件存储：使用csv模块将数据写入到CSV文件中，可以保留数据的结构和格式，方便后续处理和分析。
JSON文件存储：使用json模块将数据写入到JSON文件中，JSON文件具有良好的可读性和可扩展性，适用于存储结构化数据。
数据库存储：将爬取到的数据存储到数据库中，可以方便地进行数据的查询、更新和删除等操作。常见的数据库有MySQL、MongoDB、SQLite等。
缓存存储：将爬取到的数据存储到缓存中，可以提高数据访问速度，减少对数据库的访问压力。常见的缓存工具有Redis、Memcached等。
消息队列存储：将爬取到的数据存储到消息队列中，可以实现异步处理和数据解耦，提高系统的可扩展性和稳定性。常见的消息队列有RabbitMQ、Kafka等。
以上是Python爬虫中常见的数据存储方法，可以根据实际需求和场景选择合适的数据存储方式。
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os.system("ls") 使用...
在Linux中，Python可以通过os和sys库进行系统调用 使用os库： os库提供了许多与操作系统交互的函数。例如，要使用os.system()执行系统命令，可以这样做：
i...
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my_set = set(m...
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