117笔记问答在Ubuntu系统上进行深度学习，通常需要安装一些必要的软件和库。然而，Fortran并不是深度学习的主流编程语言。尽管如此，如果你仍然希望在Ubuntu上使用Fortran进行深度学习，以下是一些一般性的步骤和建议：
安装Fortran编译器
首先，你需要在Ubuntu系统上安装一个Fortran编译器。最常用的编译器是gfortran。你可以通过以下命令安装gfortran：
sudo apt update sudo apt install gfortran
安装深度学习框架
虽然Fortran不是深度学习的主流语言，但你可以尝试使用一些支持Fortran的深度学习库，例如：
- TensorFlow：TensorFlow有一些实验性的Fortran接口，但可能不如Python接口成熟。
- PyTorch：PyTorch目前不支持Fortran，但你可以使用一些第三方库尝试进行Fortran编程。
安装CUDA和cuDNN
深度学习框架通常需要CUDA和cuDNN来加速计算。你可以按照以下步骤在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN：
- 安装CUDA：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local_11.8.1-470.57.06-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local_11.8.1-470.57.06-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local/7fa2af80.pub sudo apt update sudo apt install cuda
- 安装cuDNN：
sudo apt install cudnn
配置环境变量
安装完CUDA和cuDNN后，你需要配置环境变量以便深度学习框架能够找到它们：
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
编译和运行Fortran代码
创建一个简单的Fortran程序，例如hello.f90：
program hello implicit none print *, 'Hello, World!' end program hello
使用gfortran编译该程序：
gfortran -o hello hello.f90
运行生成的可执行文件：
./hello
注意事项
- 使用Fortran进行深度学习可能不如使用Python等语言方便和高效。
- 目前大多数深度学习框架并不直接支持Fortran，可能需要额外的配置和努力。
- 如果你只是想进行深度学习，建议使用Python或其他更主流的语言。
总之，尽管在Ubuntu上使用Fortran进行深度学习是可能的，但由于其不常见且可能存在限制，通常建议使用更广泛支持的编程语言如Python。