117笔记问答在Linux环境下，使用Swagger实现API请求限流可以通过以下几种方式：
1. 使用Nginx进行限流
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，可以通过配置来实现API请求限流。
示例配置：
http { # 定义限流区域 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s; server { listen 80; location /api/ { # 应用限流区域 limit_req zone=mylimit burst=5 nodelay; # 反向代理到Swagger UI proxy_pass http://localhost:8080; } } } 2. 使用Redis和Lua脚本进行限流
Redis是一个高性能的内存数据库，可以用来存储限流计数器。结合Lua脚本，可以实现高效的限流逻辑。
示例Lua脚本：
local key = KEYS[1] local limit = tonumber(ARGV[1]) local expire = tonumber(ARGV[2]) local current = tonumber(redis.call('GET', key) or "0") if current + 1 > limit then return 0 else redis.call('INCR', key) if expire then redis.call('EXPIRE', key, expire) end return 1 end 使用示例：
# 安装redis-cli sudo apt-get install redis-cli # 启动Redis服务器 redis-server # 使用Lua脚本进行限流 redis-cli --eval rate_limit.lua , mykey 1 60
3. 使用Spring Cloud Gateway进行限流
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个网关组件，可以方便地实现API请求限流。
示例配置：
spring: cloud: gateway: routes: - id: my_route uri: http://localhost:8080 predicates: - Path=/api/** filters: - name: RequestRateLimiter args: key-resolver: "#{@userKeyResolver}" redis-rate-limiter.replenishRate: 1 redis-rate-limiter.burstCapacity: 5 KeyResolver配置：
import org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import reactor.core.publisher.Mono; @Configuration public class RateLimiterConfig { @Bean public KeyResolver userKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user")); } } 4. 使用Hystrix进行限流
Hystrix是Netflix开源的一个库，用于处理分布式系统的延迟和容错问题，也可以用来实现API请求限流。
示例配置：
import com.netflix.hystrix.HystrixCommand; import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey; public class MyHystrixCommand extends HystrixCommand{ private final String name; public MyHystrixCommand(String name) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.name = name; } @Override protected String run() { // 实际的业务逻辑 return "Hello " + name; } @Override protected String getFallback() { return "服务繁忙，请稍后再试"; } public static void main(String[] args) { String result = new MyHystrixCommand("World").execute(); System.out.println(result); } }
总结
以上几种方法都可以在Linux环境下实现API请求限流，具体选择哪种方法取决于你的应用场景和需求。Nginx适合简单的限流需求，Redis和Lua脚本适合高并发场景，Spring Cloud Gateway适合微服务架构，而Hystrix则适合处理分布式系统的延迟和容错问题。