117笔记1. 终极密码：仍旧是存在的问题
随着互联网应用的日益普及，信息安全问题也越来越受到重视。在Web应用中，对于用户信息安全的保护，最基本的前置条件就是合理的加密算法。然而，由于黑客技术的进步以及加密算法的不断被攻破，常规的加密方法已经无法满足当代信息安全需求。
大多数加密方法依赖于密钥，密钥的保护程度是决定加密强度的关键因素。若密钥不够复杂或保护不好，对手很可能通过攻击玄学算法或者解密操作获取密钥。此外，不安全的密码较易受遭人针对，进而导致数据泄露，危害更大。
解决这样的问题，就需要发明一种新的，没有密钥概念的密码算法，以防范给予密码私钥的安全问题。
2. 终极密码：人类大脑的生物特征
事实上，我们可以从人类认知学习的角度去解决密码学问题。
从生物学角度，人类的大脑中有很多信息可以用于加密：如人脸、指纹、虹膜、声音等等。这种方式比传统密码加密更为安全，因为生物数据相较于密码更加难以复制，且保护生物数据的成本也较高。
换而言之，我们可以通过识别学习技术，将密码算法与人脑认知科学相结合。
3. 终极密码：深度学习加密算法
深度学习加密算法采用基于神经网络的模式识别技术，通过深度学习模型自主学习目标数据，生成最合适的加密算法以，更好地辅助实现人与计算机的安全交互。这种算法的优点在于无需密钥，随机使用转换矩阵来加密，并且通过监督学习方式提高算法的效率和安全性。
面对不断产生的各种密码和代码攻击，深度学习加密算法在更加难以破解和识别的同时，这也促进了安全策略的进一步研究和更新，有利于保障Web应用程序、工业控制系统等安全性。
4. 终极密码：加密技术未来的趋势
未来的密码学研究将采用一种更加高级的加密算法，比如基于元素的加密方法（IBE）和基于标识的加密方法（IBE）等，同时也会根据不同的应用场景，提出一些集成了多种加密方式的加密方案。
终极密码解决的并不是个别的安全性问题，反而是通过属性值完全定义变量的方式为数据和信息赋予属性值，从而实现全网有效的加密手段。
在整个密码学的基础上，终极密码的来临，为我们的网络安全保驾护航。